Новое поступление
Магазина Piter Store работает с 13.04.2020. его рейтинг составлет 96.15 баллов из 100. В избранное добавили 147 покупателя. Средний рейтинг торваров продавца 4.8 в продаже представленно 1770 наименований товаров, успешно доставлено 204 заказов. 78 покупателей оставили отзывы о продавце.
Характеристики
*Текущая стоимость 1331.76 уже могла изменится. Что бы узнать актуальную цену и проверить наличие товара, нажмите "Добавить в корзину"
| Месяц | Минимальная цена | Макс. стоимость | Цена |
|---|---|---|---|
| Feb-20-2026 | 1690.76 руб. | 1724.18 руб. | 1707 руб. |
| Jan-20-2026 | 1371.45 руб. | 1398.30 руб. | 1384.5 руб. |
| Dec-20-2025 | 1664.48 руб. | 1697.44 руб. | 1680.5 руб. |
| Nov-20-2025 | 1650.26 руб. | 1683.82 руб. | 1666.5 руб. |
| Oct-20-2025 | 1318.82 руб. | 1344.84 руб. | 1331 руб. |
| Sep-20-2025 | 1624.15 руб. | 1656.7 руб. | 1640 руб. |
| Aug-20-2025 | 1611.65 руб. | 1643.47 руб. | 1627 руб. |
| Jul-20-2025 | 1597.43 руб. | 1629.36 руб. | 1613 руб. |
Описание товара






Книга Машинное обучение и TensorFlow
Знакомство с машинным обучением и библиотекой TensorFlow похоже на первые уроки в автошколе, когда вы мучаетесь с параллельной парковкой, пытаетесь переключить передачу в нужный момент и не перепутать зеркала, лихорадочно вспоминая последовательность действий, в то время как ваша нога нервно подрагивает на педали газа. Это сложное, но необходимое упражнение. Так и в машинном обучении: прежде чем использовать современные системы распознавания лиц или алгоритмы прогнозирования на фондовом рынке, вам придется разобраться с соответствующим инструментарием и набором инструкций, чтобы затем без проблем создавать собственные системы.
Новички в машинном обучении оценят прикладную направленность этой книги, ведь ее цель — познакомить с основами, чтобы затем быстро приступить к решению реальных задач. От обзора концепций машинного обучения и принципов работы с TensorFlow, вы перейдете к базовым алгоритмам, изучите нейронные сети и сможете самостоятельно решать задачи классификации, кластеризации, регрессии и прогнозирования.
характеристики
Название бренда | ООО "Издательский Дом "Питер" |
Происхождение | Россия |
Состояние | New |
Возраст | Adult |
Язык | Русский |
Год выпуска | 2010-сейчас |
Формат | В мягкой обложке |
внешний вид товара






Смотрите так же другие товары: